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LandViewer: análisis de imágenes de observación de la Tierra en tiempo real desde su navegador

Los científicos de datos, ingenieros GIS y desarrolladores de software de EOS, una compañía con sede en California, han lanzado recientemente una herramienta puntera basada en la nube que permite que usuarios, periodistas, investigadores y estudiantes busquen y analicen ingentes cantidades de datos actualizados de observación de la Tierra.

LandViewer es un servicio de procesamiento y análisis de imágenes en tiempo real que ofrece:

  • acceso instantáneo a petabytes de datos nuevos y de archivo;
  • la posibilidad de encontrar imágenes geoespaciales a cualquier escala con dos clics, mediante la selección del área deseada en el mapa o por el nombre de la ubicación;
  • análisis de imágenes en tiempo real, con la opción de descargar las imágenes deseadas para fines comerciales.

La solución de EOS permite a los usuarios llevar a cabo consultas multipropósito, encontrar y utilizar cualquier imagen de observación de la Tierra disponible desde los satélites Sentinel 2 y Landsat 8 en un mismo lugar y mucho más rápido que antes. Es un servicio gratuito, fácil de usar, y al que se puede acceder desde cualquier navegador o dispositivo.

Gracias a LandViewer, los usuarios pueden explorar las imágenes de los satélites Sentinel 2 y Landsat 8 almacenadas en la plataforma Amazon Cloud, aplicar filtros de búsqueda por la fecha de la imagen, el nivel de cobertura de nubes o la elevación del sol, analizar las imágenes, descargarlas y compartirlas con los demás.

Mediante tecnología de generación de mosaicos, LandViewer puede recuperar escenas de los datos de archivo con cualquier ampliación en menos de 10 segundos. Las imágenes se pueden ver en distintas combinaciones de bandas o en un índice espectral en tiempo real como el NVDI, seleccionados para ofrecer la información que mejor encaje con las necesidades del usuario. Para que esto sea posible, los expertos de EOS han desarrollado una tecnología que transforma, en tiempo real, los datos de imágenes satelitales sin procesar almacenados en formato GeoTIFF de 16 bits en teselas, que el usuario puede ver inmediatamente en la ventana de su navegador. No es necesario crear y almacenar ventanas de vista previa en el navegador ni archivar los datos, pues las imágenes se muestran inmediatamente en el navegador a partir de los datos primarios.

 

El usuario puede aplicar varias combinaciones de bandas espectrales preinstaladas y personalizadas para destacar y visualizar datos de cualquier tipo en la imagen. Por ejemplo, los incendios forestales se ven con mayor facilidad en el espectro infrarrojo. Hay varias bandas disponibles para analizar vegetación, tierras agrícolas, capas de hielo, ríos, lagos y océanos. Los usuarios pueden examinar detalladamente todos los objetos situados en una escena, por ejemplo, los relacionados con incendios, inundaciones, talas ilegales o gestión de recursos hídricos. También se pueden comparar cronológicamente imágenes geoespaciales del 2014, 2015, 2016 y 2017 para identificar cambios en el desarrollo de cauces de ríos, bosques y otros elementos naturales.
En febrero del 2017, geocientíficos de Israel utilizaron LandViewer en su investigación y extrajeron una batimetría derivada de satélite para crear un mapa en cuadrícula de 100 m de la península arábiga. Expertos GIS también realizaron análisis batimétricos de aguas poco profundas utilizando las mejores imágenes (sin olas, con atmósfera limpia, buena visualización de la batimetría real, etc.) disponibles en LandViewer.

“En el 2017, EOS reflejará el pulso social y comercial de la humanidad en el planeta”, afirma el fundador y CEO de EOS, Max Polyakov. De hecho, la compañía dispone de las más potentes tecnologías para el procesamiento de imágenes de teledetección, mientras que el almacén EOS agrega datos procedentes de varias fuentes: satélite, aéreas y vehículos aéreos no tripulados. A partir de ahora, los usuarios pueden acceder a innovadoras tecnologías de análisis de imágenes basadas en la nube, métodos basados en redes neuronales, nubes de puntos – fotogrametría, detección de cambios, y generación de mosaicos.

Pruebe LandViewer o póngase en contacto con el equipo para más información: info@eosda.com

geofumadas: Editor de Geofumadas
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